K O N K U R S za upis polaznica na besplatnu obuku Data Science
Data Science danas unosi revolucionarne promjene i poboljšanja, bilo da je riječ o modernom poslovanju kompanije ili o načinu života digitalnog građanina. Svrha nauke o podacima je optimiziranje procesa i podrška donošenju odluka podržana novim i/ili unaprijeđenim informacijama, stvarajući time povećanje vrijednosti – bez obzira na to da li je vrijednost predstavljena brojem spašenih života, ostvarenim uštedama ili postotkom povećanja prihoda.
Prepoznajući neusklađenost između ponude i potražnje u ovom polju, u saradnji s partnerskim organizacijama DVV International i MarketMakers projektkreirali smo program obuke Data Science (Nauka o podacima), po čijem okončanju će polaznice biti u mogućnosti obavljati poslove Junior Data Scientista.
Nahlina pozitivna iskustva i dobri rezultati u zapošljavanju polaznica obuka otvaraju nove perspektive za kandidatkinje koje uspješno završe obuku, pa će one, pored stjecanja certifikata, dobiti i priliku za povezivanje s poslodavcima i zapošljavanje u pozitivnom radnom okruženju.
Obuka Data Science obuhvatit će 120 časova iz sljedećih oblasti:
· Pisanje T-SQL upita na SQL Serveru
· Manipulacija, analiza i vizualizacija podataka s
Microsoft Excelom
· Power BI za Data Science
· Osnove Python programskog jezika
· Primjena Python programskog jezika u Data Science
TRAJANJE OBUKE: Obuka će se realizirati od 9. maja do 24. septembra. Nastava će se odvijati online, putem Cisco WebEx platforme. Sve polaznice treba da ispunjavaju tehničke uvjete za online praćenje nastave. Čim se steknu uslovi za rad u učionicama, nastava će se početi odvijati u CEI Nahla u modernoj mobilnoj učionici.
UVJETI ZA POHAĐANJE OBUKE:
da je kandidatkinja prijavljena na evidenciji nezaposlenih u Kantonu Sarajevo – dokaz uvjerenje nadležne službe, ne starije od 15 dana;
minimalno SSS III ili IV stepen – dokaz ovjerena kopija diplome;
otvorenost za redovno praćenje nastavnog procesa;
otvorenost za mentoring i povezivanje s potencijalnim poslodavcima u toku i nakon završetka obuke;
srednji nivo poznavanja rada na računaru;
srednji nivo poznavanja Microsoft Excel alata;
znanje matematike i statistike;
osnovni nivo poznavanja relacionih baza podataka.
TERMINI: obuka će se realizovati subotom u terminu od 12.15 do 15.00. Od 26.maja nastava će se održavati utorkom i četvrtkom od 17.30 do 20.00.
NAČIN PRIJAVE: prijaviti se možete isključivo putem ONLINE FORMULARAdo 28. aprila. Broj mjesta na obuci je ograničen na 15.
U toku realizacije obuke predviđeno je i održavanje 3 tematska seminara za polaznice, ali i druge zainteresirane u formi IT talks o aktuelnim temama u IT industriji.
Sve kandidatkinje će biti pozvane na ulazno online testiranje. Nakon ulaznog online testiranja samo one kandidatkinje koje uđu u uži uzbor bit će pozvane na intervju.
Nakon završetka obuke polaznica će biti osposobljena da:
ostvari interakciju sa SQL Serverom;
napredno koristi Microsoft Excel alat;
napredno koristi Power BI alat za Data Science;
programira Python programskim jezikom;
napredno koristi Python programski jezik za Data Science.
Po završetku obuke sve polaznice će proći individualni mentoring program kroz koji će biti posvećena pažnja mapiranju njihovih vještina i potreba i u skladu s tim realizirano povezivanje s poslodavcima u svrhu zapošljavanja.
Pohađanje obuke je BESPLATNO. Po završetku obuke polaznicama koje uspješno završe obuku (polože sve završne ispite) izdat će se certifikat.